Caso de cliente · Educación online
Un lanzamiento que vendió 1.164 accesos en 90 minutos
1.164 ventas en 90 minutos, con intervención humana en apenas el 2% de las conversaciones.
1.164
ventas en 90 minutos
31,4%
tasa de conversión
3.700
conversaciones
2%
necesitó un humano
Ventana de lanzamiento
El problema
En un lanzamiento la demanda entra toda junta y dura pocas horas. Un equipo humano no puede responder, calificar y cobrar al mismo tiempo a ese volumen, y cada minuto de demora es una venta que se enfría.
Qué construimos
Un agente que lleva la conversación entera: responde las dudas del programa, califica al interesado y cierra la venta del acceso inicial sin sacar a la persona de WhatsApp.
Con qué se integró
Hotmart, para procesar el pago dentro de la misma conversación en vez de derivar a un checkout aparte.
Cómo lo resolvimos
El cuello de botella de un lanzamiento no es el interés, es la capacidad de atender. La demanda llega concentrada en una ventana corta y el equipo tiene que hacer tres cosas a la vez: contestar preguntas repetidas sobre el programa, distinguir al que va a comprar del que está mirando, y cobrarle al que decidió. Cualquiera de las tres que se demore, se pierde.
El agente hace las tres en la misma conversación. Responde el temario, la modalidad y las preguntas de siempre; identifica quién está listo para avanzar; y cuando la persona decide, resuelve el pago ahí mismo contra Hotmart, sin mandarla a otra pantalla ni pedirle que vuelva después.
En la ventana medida se enviaron 56.000 mensajes sobre 3.700 conversaciones y se cerraron 1.164 ventas, un 31,4% de conversión. El equipo humano tuvo que entrar en el 2% de las conversaciones: los casos raros, no el volumen.
Los casos de cliente van sin nombre: publicamos el rubro y lo que se construyó, no la empresa. Ver el resto del portfolio.
Contanos qué hay que construir.
Sistemas a medida, integraciones y agentes de IA. La primera reunión es sin cargo: de ahí sale una cotización por módulos, con el alcance escrito antes de arrancar.
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